SPD IVR AutoSense 测试系统采用模拟手机的方式进行拨测，直接模拟普通用户的使用体验，能够覆盖大量的涉及终端用户的问题，使拨测范围更加全面、彻底。

      SPD IVR AutoSense 测试系统通过制定灵活的拨测计划，得到量化的语音比对结果，按拨测计划、拨测项目、拨测节点、时间范围等对拨测结果进行综合统计与评估，得到专业的拨测评估报告，从而达到对IVR语音质量常规性监控的目的。

      采用IVR语音自动拨测的方式后，将大大减少运营维护人员的工作强度,自动化的拨测系统比之人工拨测能做到更高强度、更全面、更准确。

1. 稳定的语音呼叫能力

• SPD IVR AutoSense 测试系统模拟终端用户的语音呼叫（拨打电话）行为，通过GSM/CDMA网络拨打指定的电话，模拟接续、通话及拆线行为。

  语音呼叫过程提供全程录音的能力，用于后期的查询和回放。

  结合语音匹配识别过程，所有的语音呼叫流程的判断点、判断条件、播放语音、按键等都可以做到可以直观配置，从而做到对整个语音流程的完整覆盖。

1. 精确的语音识别能力

• SPD IVR AutoSense 测试系统在呼叫特定特服号码过程中，通过识别、匹配IVR沟通过程中的自动语音提示，驱动执行下一个行为（DTMF接键、挂机等），最终形成完整的呼叫过程，实现基于语音匹配识别的语音流程驱动；其语音识别速率应满足业务的需求，不能导致业务超时，一般语音识别事件不超过200ms。思必达综合业务拨测平台通过音频流数据分析技术，可以实时分析得到音频流数据的各个量化指标，并可匹配识别当前的音频信息，用于拨测结果识别、语音质量评估、语音流程驱动等各类应用场景。思必达综合业务拨测平台可以支持语音识别，支持从语音信息中检出金额（用于余额查询）或生成纯文本信息（用于语音信息的记录和检索）。

步骤一 基础数据维护

    管理和配置系统的基础数据，基础配置数据是整个系统的运行基础。基础数据包括系统运行的参数、数据的分类标准、目标呼叫中心的配置、设备的SIM卡配置等。

步骤二  基准拨测数据生成

    基准拨测数据生成即是生成各拨测节点的基准数据——生成、配置拨测节点的拨号序列、基准语音文件、判断标准等。

步骤三  制定拨测项目

    拨测项目由一系列的拨测节点组成，从而形成一个完整的拨测执行序列。通过对拨测项目添加、调整拨测节点，完成拨测项目的维护。

步骤四  拨测任务安排

    安排拨测项目的具体执行计划。拨测任务安排可以是周期性的、定时的，也可以是一次性的任务。

步骤五  计划的执行与监控

    制定了执行计划后，拨测执行子系统将自动执行拨测计划，自动完成节点检查并形成拨测结果。通过执行监控功能可以对拨测的过程执行暂停或取消等动作。

步骤六  拨测结果评估

根据拨测的执行结果，可以按拨测计划、拨测项目、拨测节点、时间范围等对拨测结果进行综合统计与评估，得到专业的拨测评估报告。

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